01 / 定位
从数据接入到 AI Agent 执行，构建企业自己的数字员工系统。
为企业提供：
覆盖企业核心运营、供应链、管理决策等 AI 改造场景。
02 / 为什么选择做企业AI落地
AI 技术的发展速度远超企业落地速度。
很多企业已经拥有 ERP、CRM、飞书等系统，但数据孤岛、流程割裂、人工重复操作仍然存在。 真正困难的不是调用一个模型，而是把 AI 嵌入企业每天运行的业务流程。
因此我选择成为 FDE（AI Forward Deployed Engineer），负责从业务分析、架构设计，到系统开发、部署上线的完整闭环。 让 AI 从演示能力，变成企业长期运行的数字资产。
我具备全局架构思维，能将复杂的业务表象拆解为逻辑严密、结构清晰的系统级解决方案。 在实际落地中，坚持技术实用主义与结果导向—— 一人担纲需求调研、架构设计、全栈开发、交付部署的全流程。
擅长跨系统整合资源，从自动化采集、智能分析到主动预警，构建全链路业务闭环。 用确定性的自动化系统解决不确定性的业务问题，为企业实现长效的降本增效。
业务流程自动化
人工重复操作 · 数据搬运 · 多系统切换
企业数据智能化
数据分散 · 信息无法利用 · 管理层看不到实时情况
AI Agent 业务执行
AI 只能回答无法执行 · 缺乏自动化工具
03 / 企业AI系统如何工作
04 / AI闭环方法论
系统都遵循相同的四段式结构：
采集层保证数据不失真，决策层承担可解释的规则/模型判断，执行层直接写回企业已有系统而非另建孤岛，回环层把最终裁量权留给业务负责人——这也是"全栈交付"和"单点接 API"的本质区别。
每一层交付背后是一套完整的分层架构：
打通 MES/ERP/CRM/PLM/WMS 等 8+ 业务系统，API/数据库直连/ETL
结构化数据走 SQL，文档走 RAG 检索，按业务类型分流处理
实体关系建模，让 AI 理解你的数据世界，消除多系统叫法不一致
业务能力封装为可审计、可权限控制的 Tool，MCP 协议标准化对接
LangGraph 驱动有状态工作流，按业务节点 + 分支 + 人工介入点设计，不接受黑盒推理
05 / 企业 AI 完整架构图
从数据接入到 Agent 编排，覆盖企业 AI 落地的完整分层架构。
系统架构包含数据接入、治理、知识管理、工具集成、Agent 编排与用户界面七大层级，覆盖从数据到决策的完整链路。
06 / 商业案例
来自跨境电商、品牌卖家的真实项目交付。
运营每天在广告后台、库存表、竞品页面手动核对数据，广告花费与库存脱节导致超卖或断货。
脚本拉取飞书多维表，按 SKU 自动匹配在库，FBA→万邑通自动降级，竞品 ±5% 波动实时预警。
技术亮点：Playwright RPA + 飞书卡片 + ERP集成
竞品价格实时监控
户外用品 · GMV 约5000万
深夜竞品恶意调价无法及时发现，运营每天人工比价，错过价格响应窗口就是实打实的利润损失。
指纹浏览器 + Playwright 接管真实环境抓取前台价格，±5% 过滤信息噪声，飞书卡片实时推送。
技术亮点：Playwright RPA + AdsPower指纹浏览器 + 飞书卡片推送
库存与物流风控体系
家居 · GMV 约8000万
长周期压货和物流延期月结才能发现，仓储、物流、运营三方数据分散，异常被淹没在大量数据中。
自动计算延期天数，TOP 5 高危单推送 @ 责任人，库龄 3/6 个月双阈值分层预警 + 货值周报。
技术亮点：OpenClaw Agent + 飞书@推送 + 多源数据融合
ERP 自动化应急监控
3C数码 · GMV 约2亿
积加 ERP 官方 API 认证网关失效，依赖接口的整个差评监控停摆——第三方断供在自动化项目中是常态。
不等官方修复，24 小时内将抓取层切换为 Playwright RPA，模拟登录态从前台抓取，上层推送零修改。
技术亮点：Playwright RPA + 应急切换机制 + 飞书通知闭环
OpenClaw 私有化自动化中枢
综合 · GMV 约5亿
核心运营数据接入公共云存在商业机密泄露风险，多个系统相互孤立，管理层缺乏统一数据视图。
全栈 OpenClaw 私有化部署，7 类日报/周报统一推送至飞书，核心数据 100% 物理隔离。
技术亮点：OpenClaw私有化 + 飞书接入 + 多Agent协同
07 / 企业AI落地服务
根据企业需求灵活选择，每项服务均包含部署支持与长期维护。
AI自动化流程改造
适合需要快速解决单一业务痛点的企业，如日报自动化、竞品监控、库存预警。
企业Agent系统建设
适合需要打通多个业务系统、构建企业级 AI Agent 体系的客户。
私有化AI部署
适合数据安全要求高、需要本地部署大模型及知识库的企业。
08 / 合作流程
从诊断到上线，每一步都有明确交付物。
09 / 核心技术能力
体系化技术栈支撑工业级交付 —— 不只是会用，是已经落地验证过。
接入 OpenAI / Claude / DeepSeek 等 8+ 主流模型 API，基于 Ollama / vLLM 的本地私有化大模型部署。
基于企业私有AI智能中枢封装业务能力模块，已交付竞品监控、运营分析、库存健康等 8 个生产级 Agent。
Playwright 浏览器自动化 + AdsPower / 紫鸟，穿透无 API 系统。打通飞书多维表、Interactive Card、金蝶 ERP、Shopify。
文档解析 → 切片 → Embedding → 向量检索 → 混合检索 → Rerank 重排序 → 知识增强生成，完整落地经验。
围绕业务场景设计实体、属性、关系及业务规则模型。有本体后 Agent 理解"客户→订单→产品→工序→设备"全链路，推理可追溯可解释。
Next.js / Python Flask 前后端，从需求调研到文档交付，一人担纲全链路，免跨团队沟通内耗。
10 / 常见问题
我的企业适合做 AI 自动化吗？
如果你的企业存在以下情况，通常都有 AI 改造空间：员工每天重复整理 Excel、日报、周报；多个系统之间需要人工搬运数据；运营需要频繁监控价格、库存、订单；管理层无法实时看到业务状态；已使用 ERP、CRM、飞书等系统但数据无法联动。AI 不一定替代员工，而是优先替代重复、低价值、高频操作。
AI Agent 和普通 ChatGPT 有什么区别？
普通 AI 主要负责回答问题。企业 AI Agent 可以连接企业内部数据、理解业务规则、调用系统工具执行任务、自动生成报告、触发审批流程、持续反馈优化。目标不是做一个聊天机器人，而是构建可以执行工作的数字员工。
需要更换 ERP 吗？
不需要。优先与现有 ERP、飞书、企业微信等系统集成，减少业务改造成本。
我们的数据比较分散，还能接入 AI 吗？
可以。企业实际情况通常都是 ERP、CRM、Excel、飞书、数据库等多个系统并存。项目会先进行数据接入 → 清洗治理 → 业务建模 → AI 应用，不要求企业一开始拥有完美数据。
企业数据会不会泄露？
支持私有化部署、企业服务器部署、本地模型部署与权限控制，核心业务数据可以不经过第三方公共平台。
支持私有化部署吗？
支持。可部署到企业服务器、云服务器或本地网络环境，业务数据不经过第三方平台。
项目周期多久？
根据项目复杂度，一般 2～8 周。需求确认后会提供阶段性交付计划。
AI 项目上线后多久能看到效果？
通常单流程自动化 2～4 周，企业 Agent 系统 4～8 周。效果取决于业务场景，常见收益包括减少人工重复操作、提升数据处理速度、降低人为错误、提升管理透明度。
为什么不直接购买 SaaS 软件？
标准 SaaS 解决的是通用需求，但企业实际流程通常存在大量个性化——不同 ERP、不同审批流程、不同业务规则。企业 AI 落地需要结合现有系统，而不是再增加一个孤立工具。
是否签 NDA？
支持。涉及商业数据或业务流程的项目，可签署保密协议。
是否提供长期维护？
提供部署支持、Bug 修复及按约定的维护服务，可根据项目提供长期技术支持。
项目费用是多少？
根据复杂度：单流程自动化 2～5 万元，企业 Agent 系统 10～30 万元，私有化 AI 部署 5～20 万元。具体根据业务系统数量、数据复杂度和交付范围评估。
11 / 联系合作
让 AI 从演示能力，
变成企业长期运行的数字资产
免费 15 分钟场景可行性评估 · 判断系统集成复杂度与 Agent 落地路线
不卖焦虑只出方案
首次沟通只评估是否适合 AI 改造，不强推项目。
或直接联系 Telegram: @GeekHeron